蓝冠平台 AI 不只能脸部合成造假,如今全身动作模仿都难不倒它


我们或许会想,衣服为什么一定要有模特儿来穿呢?没有模特儿,蓝冠消费者也能直接看到不经修饰的服饰平铺图,模特儿似乎没必要。
 
当然,对服装品牌来说,没有模特儿不利于带货,虽然模特儿本钱不低,但真人呈现服装的效果还是比平面图好。只是用模特儿拍摄服装,遇到童装时很可能碰上道德问题──父母应用孩子赚钱时可能会疏忽他们的感受。
 
如今,AI 或许能处理这些问题,它或许能替代局部服装模特儿。
 
日本データグリッド公司(Data Grid)开发了“自动生成全身模特儿 AI”。这是可自动生成不存在模特儿的高解析度全身影像 AI,能应用在服装展现、广告等不同范畴。
 
运用的技术与之前网络抢手话题的“杨幂换脸”、“换脸成人片”一本同源,都是在人工智能根底之上的人物影像合成技术 Deepfake。这可用“生成对立性网络”(GAN)的机器学习技术,将现有影像和视频叠加到原始图像或视频,合成器(生成网络)及侦测器(认证网络)在不时进化的回馈回路工作,最终树立真实的合成图像和视频。
 
事实上,做研讨和锻炼的学者早就有行动了。2018 年8 月,加州大学柏克莱分校研讨人员发表题为《Everybody Dance Now》的论文和视频。经过这项技术,舞蹈初学者也能在视频或图像看到本人跳出最到位的舞蹈动作。
 
 
当然,一年前的研讨成果中,还能看到脸部和躯干的不自然。相较于原始舞蹈视频,生成的全身舞蹈视频属于略微用心就能看出不对劲。
 
同年,德国海德堡大学 Bjorn Ommer 博士指导的研讨团队也发表了关于教机器怎样真实呈现人类动作的论文。
 
这只是开端,全身合成的假动作视频渐渐走入群众视野,蓝冠平台以至显出商用潜力(不只限于成人片行业)。往常,Deepfake 可在舞蹈、体育和生物医学研讨等范畴发光发热,当然目前最突出的还是在假资讯和政治应用普遍。
 
Bjorn Ommer 表示,“我们已看到全身合成不只呈现在游戏业,也呈现在许多能发明收入的范畴……对我们来说,这是正在思索的不同范畴,比方生物医学研讨。我们想更细致理解与残疾等相关的人类乃至动物的姿态。”
 
在他看来,固然无法预测 AI 全身合成什么时分能到达研讨人员希冀的高度,但整个研讨朝着好方向开展。
 
但这也带来另一个问题──技术滥用。每个人都可在 GitHub 之类的开放社交找到最新研讨成果,找到可运用的程式码。每个人都能在没有完整认识到全身合成技术可能会引发什么结果的状况下运用它,生成不易区分的视频或图像。
 
到时分,每个人都可能成为技术的应用者与“受害者”。就像调查记者 Van de Weghe 所说:
 
(面对 Deepfake 产生的虚假内容)受要挟最大的不是大人物、政客和名人,而是普通人──像你、我,以及那些可能成为或已成为 Deepfake 受害者的边缘群体。