蓝冠总代 GE 医疗 AI 重症
 

外媒 HIT Consultant 报道,近日 GE 医疗(GE Healthcare)宣布,美国 FDA 批准510(k) 重症监护套件 Critical Care Suite Optima XR240amx。奇特表示,这是业界首个内建人工智能演算法的行动 X 光影像安装。
 
据理解,监护套件的人工智能演算法由奇特与加州大学旧金山分校(UCSF)协作,应用 GE Healthcare 的 Edison 平台推出。GE Heathcare 于2018 年11 月向 FDA 提交产品申请。
除了 UCSF,圣卢克大学、亨伯里弗医院和印度 Mahajan Imaging 也都参与协作。
 
这套演算法针对放射科的临床痛点。放射科医生的诊断过程中,即便标志“STAT”(急诊侦测)的 X 光影像,蓝冠平台也要等候均匀长达8 小时。人工智能演算法有助于缩短放射科医生检查可疑气胸(肺塌陷)所需的时间。
 
当患者在有 Critical Care Suite 的安装上扫描时,系统会经过高精准度(>0.95 AUC)胸腔 X 片分辨潜在的危及生命情况,并经过荧幕通知检查结果。假如疑心有气胸,会经过图片存档和通讯系统(PACS)将警报连同初始胸部 X 光片,直接传送给放射科医生进一步检查。
 
AI 演算法还可同时剖析和标志协议和视野错误,以及自动旋转安装影像,使经过行动 X 光安装获得的影像规范化,俭省医生的时间。
 
在安装内建重症监护套件对放射科医生和技术人员有几个益处。关于关键发现,GE Healthcare 演算法是快速牢靠的办法,确保人工智能结果在影像采集后几秒钟内生成,不依赖连线或传输速度得到结果。
 
然后,这些结果传送到放射科医生,同时安装会传送原始诊断影像,确保没有额外处置延迟。此外,安装还会自动检查影像质量,整合到技术人员的规范工作流程,让作业更规范化,保证影像传送到 PACS 之前的质量。
 
GE Healthcare X 光公司总裁兼首席CEO Jie Xue 表示,“目前62% 影像标志为 STAT 或紧急阅读,蓝冠总代理但它们并非都很重要。这影响到真正需紧急处置的患者,这可能是严重的问题。”
 
Jie Xue 补充,“重症监护套件 Critical Care Suite 不只能以惊人的精确率标志疑似气胸的影像,使放射科医生能立刻优先处置这些病例,也让 AI 更容易运用。我们的内建式人工智能演算法为医院提供尝试人工智能的时机,无需投资额外的 IT 根底设备、平安评价或网络平安防备措施,就能将影像传送到其他中央。”
 
Critical Care Suite 和质量演算法是运用 GE Healthcare 的 Edison 平台开发。2018 年北美放射学会芝加哥年会,GE Healthcare 就展现了新 Edison 人工智能平台,新应用目的在于协助医院和卫生系统更应用人工智能。Edison 平台的各种临床应用可部署在医疗安装或云端。
 
GE Healthcare 总裁兼首席CEO Kieran Murphy 说:“X 光是世上最古老的医学成像方式,正在变得更聪慧。很快的,我们的其他产品也将如此。”
 
“GE Healthcare 正引领人工智能应用于诊断成像方面的创新,并将曾经的承诺变成理想。经过将人工智能整合到医疗各方面,我们最终将改善患者预后,减少糜费和低效,并消弭代价昂扬的错误。重症监护室只是个开端。”