蓝冠代理

 
目前要为病人测试是否确诊疫症,都需要用特定试剂,蓝冠代理注册最近有科技新创公司提出利用 AI 系统分析 X 光影像,知道是否确诊,不过放射科专家质疑这个方法的准确性。
加拿大新创公司 DarwinAI 与滑铁卢大学(University of Waterloo)合作开发的 COVID-Net 神经网路模型,是针对目前武汉疫情而设,用于分析肺部 X 光影像,找出武汉肺炎的特徵,判断是否受感染。据称这个模型准确度达 83.9%,也可以分辨武汉肺炎与一般流感、SARS 和 MERS。论文指出,虽然这个模型尚未准备好实际投入应用,但透过开源希望帮助研究人员开发更准确和实用的深度学习方案,协助打击疫情。
 
目前 DarwinAI 并不是唯一提出可利用 X 光影像检测肺炎的公司,蓝冠代理注册例如阿里巴巴和 RadLogics 等公司,都有提出声称有超过 90% 准确度的 X 光或电脑断层扫描分析模型。不过传统放射科专家不认同武汉肺炎可从 X 光影像检测出来。美国放射学院胸腔成像小组主席 Ella Kazerooni 博士指,目前正是流感季节,要分辨武汉肺炎和常见的肺部感染,不论是细菌或病毒,都相当困难,就算 X 光分析结果指出有肺炎迹象,仍然需要筛查才能确诊。他认为利用这个方式测试有辅助用途,但对无病徵的人而言很难说有效。